Analytics & automation

Dal modello statico alla lettura evolutiva del rischio

1. Evoluzione del modello:

• Modifiche indicatori di rischio
• maggiore granularità

2. Trend analysis e dashboard (es. Power BI)

3. Lettura dinamica del rischio nel tempo

4. Automazione dei processi di analisi

Continuous improvement e nuove sfide (AMLA)

Evoluzione metodologica, qualità del dato e futuro del Risk Assessment

1. Impatti dell’AML Package:

• standardizzazione metodologica
• armonizzazione europea

2. Introduzione di AMLA:

• supervisione diretta
• dataset comuni

3. Impatti operativi:

• data standardization
• IT integration
• revisione dei modelli

4. Data quality e data strategy:

• qualità del dato come prerequisito
• impatto su affidabilità del Risk Assessment
• necessità di una data strategy integrata

Group Risk Assessment: dalla misurazione del rischio alla sua reale gestione

Group Risk Assessment: misurare realtà diverse con una metodologia comune