MASTER AI GOVERNANCE

Scenario

L’intelligenza artificiale sta entrando in modo strutturale nei processi  decisionali delle organizzazioni: valutazione del rischio, sistemi antifrode, selezione del personale, analisi documentale, monitoraggio delle transazioni e gestione delle relazioni con clienti e stakeholder.

Sempre più spesso le decisioni non sono più prese esclusivamente da persone, ma da sistemi algoritmici. In questo contesto la sfida non riguarda più l’adozione della tecnologia, ma la sua governabilità: la capacità delle organizzazioni di assicurare trasparenza, tracciabilità e responsabilità dei processi decisionali automatizzati. Le funzioni di controllo sono chiamate a guidare questo cambiamento.

Compliance, risk management, internal audit, legal e security devono evolvere da funzioni orientate alla verifica della conformità a funzioni capaci di governare sistemi decisionali algoritmici.
Il Master AI Governance, organizzato da ComplianceDesign.it e Lefebvre Giuffrè,  è progettato per supportare questa trasformazione, fornendo strumenti concettuali e operativi per comprendere l’intelligenza artificiale, valutarne i rischi e costruire modelli di governance efficaci

Obiettivi

Al termine del Master i partecipanti saranno in grado di:
• Progettare un framework di AI Governance
• Valutare il rischio AI secondo AI Act
• Dialogare efficacemente con IT e Data Scientist
• Costruire policy e controlli
• Impostare audit sui sistemi AI
• Gestire casi critici e incidenti

Destinatari

Compliance Officer, Risk Manager, Internal Audit Director, Legal Counsel, Data Protection Officer, Security e Cyber Risk Manager, Responsabili Governance e Business Integrity, Professionisti, Consulenti

Modalità di Partecipazione e Sede

Il Master si svolgerà in presenza a Milano presso la sede di Lefebvre Giuffrè o nella sede di una delle aziende partner. Sarà sempre possibile seguire le lezioni da remoto.

Calendario

Programma

• Modulo 1 – CONOSCERE L’AI PER POTERLA GOVERNARE

LEZIONE N.1 | 20 novembre 2026 | 14:30 – 18:30
COSA SAPERE DAVVERO SULL’AI E COME ENTRA NEI SISTEMI DECISIONALE AZIANDALI

La lezione fornisce le conoscenze di base necessarie alle funzioni di controllo per comprendere il funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale, interpretarne gli output e valutarne rischi, limiti e impatti organizzativi.

LEZIONE N.2 | 27 novembre 2026  | 14:30 – 17:30
DOVE ENTRA L’AI NELLE ORGANIZZAZIONI E I NUOVI RISCHI

L’introduzione dell’intelligenza artificiale trasforma profondamente l’architettura delle organizzazioni. Le imprese diventano imprese algoritmiche, in cui sistemi automatizzati partecipano alla formazione delle decisioni

→ FOCUS
Perché la governance AI non è la governance IT. Ruolo delle funzioni di controllo e presidi organizzativi. L’AI non è un sistema informatico come gli altri. Decide, classifica, raccomanda – spesso senza che nessun essere umano riveda il singolo output. Questo cambia radicalmente il profilo di rischio e le responsabilità. Le strutture di governance IT tradizionali (CISO, IT risk, change management) non sono sufficienti

• Modulo 2 – REGOLE E GOVERNANCE

LEZIONE N.3 | 11 dicembre 2026 | 14:30 – 17:30
PANORMICA DEL QUADRO NORMATIVO EUROPEO E NAZIONALE: AI ACT E NORMATIVA ITALIANA SULL’AI

L’intelligenza artificiale è una tecnologia che richiede governance e compliance in un contesto normativo in costante evoluzione e sempre più stratificato. Occorre innanzitutto conoscere e comprendere contenuti e impatti strategici delle nuove regole europee e nazionali dedicate in modo specifico all’IA.

LEZIONE N.4 | 15 gennaio 2027 | 14:30 – 17:30
PANORMICA DEL QUADRO NORMATIVO EUROPEO E NAZIONALE: AI COMPLIANCE TRA GDPR E ALTRE REGOLE

Le strategie di governance e compliance in materia di intelligenza artificiale devono tenere in considerazione anche tutte quelle regole che, in modo diretto o indiretto, si applicano a questa tecnologia e ai suoi utilizzi, a partire dalle norme in materia di circolazione e protezione dei dati personali.

LEZIONE N.5 | 22 gennaio 2027 | 14:30 – 17:30
AI, MODELLO 231, RESPONSABILITA’ DELL’ENTE E CORPORATE RESPONSABILITY

L’impiego dell’AI incide sul sistema di responsabilità dell’impresa.

• Modulo 3 – USARE DAVVERO L’AI NELLE FUNZIONI DI CONTROLLO

LEZIONE N.6 | 29 gennaio 2027 | 14:30 – 17:30
PROGETTARE UN MODELLO DI AI GOVERNANCE AZIENDALE

La governance dell’intelligenza artificiale all’interno delle organizzazioni è un tema strategico, operativo e di conformità. Non esiste un modello di AI governance aziendale valido per tutti: ogni società deve averne uno su misura.

LEZIONE N.7 | 19 febbraio 2027 | 14:30 – 17:30
ALGORITHMIC ACCOUNTABILITY

La diffusione dei sistemi di intelligenza artificiale rende necessario sviluppare nuovi modelli di accountability.  Comprendere come verificare gli algoritmi, garantirne la trasparenza e monitorarne il comportamento nel tempo diventa una competenza essenziale per le funzioni di controllo.

LEZIONE N.8 | 26 febbraio 2027 | 14:30 – 17:30
AI RISK MAPPING

L’intelligenza artificiale introduce nuove categorie di rischio che devono essere identificate, valutate e integrate nei sistemi di risk management aziendali. Costruire una mappatura strutturata rappresenta il primo passo per sviluppare un modello di AI Governance realmente efficace.

→ NUOVI MODELLI DI AUDIT: DA AUDIT EX POST A CONTINUOUS AUDITING

L’intelligenza artificiale sta trasformando anche le metodologie di audit. Le funzioni di controllo possono evolvere da verifiche periodiche a modelli di monitoraggio continuo, capaci di individuare tempestivamente anomalie, rischi e segnali di non conformità.

LEZIONE N.9 | 5 marzo 2027 | 14:30 – 17:30
AI ETHICS AND SUSTAINABILITY→ AI ethics and sustainability

La governabilità dell’Intelligenza artificiale richiede di conoscere e valutare anche l’impatto di questa tecnologia in termini di sostenibilità, sia etica che ambientale. Su questi binari occorre costruire e sviluppare le proprie strategie di governance e compliance.

LEZIONE N.10 | 12 marzo 2027 | 14:30 – 17:30
AI LITERACY: DA OBBLIGO A LEVA DI BUSINESS→ AI ethics and sustainability

La formazione in materia di Intelligenza Artificiale non è solo un obbligo di legge. Oggi, infatti, rappresenta una misura chiave per ridurre i rischi e guadagnare competitività. Per le organizzazioni diventa quindi necessario costruire percorsi di AI literacy efficaci, solidi e personalizzati.

IL PROJECT WORK | 19 marzo 2027 | 9:30 – 17:30
IL CASO: THE AI GOVERNANCE CRISIS

Una grande organizzazione scopre che un sistema di intelligenza artificiale ha generato decisioni discriminatorie con impatti legali, reputazionali e regolatori. I partecipanti, organizzati in gruppi di lavoro multidisciplinari, saranno chiamati a gestire l’intero ciclo della crisi.

ANALISI DELLO SCENARIO E RISK ASSESSMENT
• Ricostruzione del funzionamento del sistema AI
• Individuazione delle criticità organizzative
• Analisi dei rischi legali, reputazionali e operativi
• Ruolo delle funzioni di controllo • Interazione tra Compliance, Risk, Internal Audit, Legal e Privacy
• Identificazione dei sistemi AI coinvolti • Valutazione dei rischi • Individuazione dei presidi mancanti • Definizione delle priorità di intervento

EXECUTIVE DEBRIEF
Confronto finale sui principali temi affrontati durante il Master:
• AI Literacy e competenze delle funzioni di controllo
• Accountability delle decisioni algoritmiche
• Human oversight e supervisione dei sistemi AI
• Evoluzione dei modelli di governance
• Il futuro dell’impresa algoritmica

CHIUSURA DEI LAVORI CON PRESENTAZIONE DEI PROJECT WORK
L’ultima giornata rappresenta il momento di sintesi del percorso formativo: i gruppi completeranno il progetto sul caso aziendale e presenteranno i lavori alla Commissione di esperti. La discussione finale consentirà di approfondire punti di forza, aree di miglioramento e possibili approcci alternativi, valorizzando il confronto tra partecipanti e faculty.

Direzione Scientifica e Docenti